5、总结

2025年人工智能大模型领域的竞争已经从单纯的技术竞争转向【人才生态】的竞争。面试官寻求的不再是单一技能人才，而是具备【技术深度】、【工程实力】、【业务洞察】和【创新思维】的复合型人才。候选人需要在掌握核心理论基础的同时，不断提升解决实际问题的能力，拓展行业知识的广度，并培养商业化思维。

面对持续演进的技术 landscape，【学习能力】和【适应能力】成为最宝贵的核心竞争力。成功的大模型人才需要保持技术敏感度，持续跟踪最新研究进展（如CVPR、NeurIPS、ICLR等顶级会议的前沿论文），同时积极参与工业界实践，将理论知识与实际应用相结合。

最后，值得注意的是，随着大模型技术的普及和工具链的成熟，【差异化优势】往往来自于对垂直领域的深度理解和对用户需求的敏锐把握。候选人应该尽早确立自己的技术特色和专业领域，形成独特的价值主张，从而在激烈的面试竞争中脱颖而出。