1、大模型岗位市场需求与行业背景

2025年的大模型领域持续展现出蓬勃发展的态势，市场竞争已从单纯的技术突破转向【应用落地深度】和【商业化能力】的较量。随着技术的不断演进，行业对人才的需求也发生了显著变化，从早期的理论研究型人才转向了【兼具技术实力与产业洞察】的复合型人才。根据最新行业调研数据显示，中国AI大模型领域的人才缺口在2025年已达数百万级别，尤其是高端技术研发和产品商业化人才最为稀缺。

【企业需求分布】互联网巨头、金融科技公司、智能制造企业、科研院所均在大规模引进大模型人才。头部企业如腾讯、阿里巴巴、华为等，不仅在国内寻找顶尖人才，还在全球范围内争夺具有【大规模模型训练经验】的专业人士。传统行业如能源、医疗、教育等领域的企业也纷纷设立AI部门，推动行业与大模型的融合创新，如中国石油旗下昆仑数智科技公司专门招聘具备"油气行业垂直领域大模型底层算法研发"能力的专业人才。

【岗位类型多样性】大模型领域岗位呈现出高度专业化细分趋势，包括但不限于：大模型算法工程师（预训练、微调、推理优化）、大模型应用开发工程师（RAG、Agent开发）、多模态算法工程师（视觉-语言模型）、大模型基础设施工程师（分布式训练、高性能计算）以及大模型产品经理等。每个岗位都有其独特的技术要求，如腾讯2025年技术岗面试中，大模型应用能力成为【核心评估维度】之一，占比超过30%。

【技术要求跨学科融合】现代大模型人才需要掌握【多学科交叉知识】，不仅需要深厚的AI理论基础，还需要理解云计算、边缘计算、安全隐私等关联领域。例如，腾讯面试中出现的"边缘计算三层架构"和"同态加密"等问题，反映了企业对人才知识广度的要求。

↑表：大模型岗位主要类型及要求↑