本考试内容主要是围绕最新人工智能大模型职位的岗位要求及考察知识点，梳理面试过程中的常考内容如下：
【大模型岗位市场需求】：大模型算法研发、大模型应用工程、多模态算法工程、大模型产品管理。
【核心知识点考察】：包含面试中常见的理论基础、模型架构、微调技术等考察内容。
【能力要求与面试趋势】：总结技术深度、工程实践、解决方案设计等能力要求。
【备考策略建议】：解析中提供知识体系构建、实战经验积累、面试准备等方法建议。

本场考试题型分析：
主观题（10小题，共 37.0 分）
名词解释（4小题，共 12.0 分）

本场考试目录结构信息分析：
面试主观题（1～14小题，小计 49.0 分）